Related Tracks by BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments)

Related Tracks por BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments)

O rekordbox é um software de DJ referência no mercado, contém uma série de mecanismos que agrega a qualidade e criatividade de mixagem de seus usuários DJs como bem sabemos, um desses mecanismo que gostaria de enfatizar é o “Related Tracks” mecanismo que indica músicas através de: BPM, Tonalidade, Data e etc segunda a última versão (6.7.1), esse mecanismo é como uma luva no momento de performance, principalmente no caso de sets não prontos, um caso clássico como exemplo são os B2B, onde em muitos desses casos DJ’s com estilos diferentes se juntam para  tocarem juntos, porém isso costuma ter uma barreira já que contem milhares de músicas como opção de forma desestruturada uma vastidão de gêneros, BPM, tonalidades e mais, gostaria de enfatizar a “energia”, por mais que duas tracks tenha o mesmo gênero, BPM, Tonalidade, Data de lançamento próximo, ainda sim essas músicas podem ser muito destintas e não se combinar (contém energia diferentes). É um momento em que a qualidade de suas apresentações fica em cheque.

Uma alternativa interessante seria agregar o BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments), talvez uma adaptação para desses algoritmos tradicionais para algoritmo de músicas que possa detectar essas “energias semelhantes”. Isso passa pelo uma análise ampla dessas características > estruturação dessas características e relacionar essas características com a música selecionada, seria de grande ajuda esse novo mecanismo.

Grato;

Rekordbox is a reference DJ software on the market, it contains a series of mechanisms that add the quality and creativity of mixing of its DJ users as we well know, one of these mechanisms that I would like to emphasize is the “Related Tracks” mechanism that indicates songs through of: BPM, Tonality, Date and etc according to the last version (6.7.1), this mechanism is like a glove when performing, mainly in the case of unfinished sets, a classic case as an example are B2B, where in many in these cases DJs with different styles come together to play together, but this usually has a barrier since they contain thousands of songs as an option in an unstructured way, a vast amount of genres, BPM, keys and more, I would like to emphasize the “energy”, however much that two tracks have the same genre, BPM, Key, Close release date, yet these songs can be very dissimilar and not match (contains different energy). It is a time when the quality of your presentations is in check.

An interesting alternative would be to add BaRT (Bandits for Recommendations as Treatments), perhaps an adaptation of these traditional algorithms for music algorithms that can detect these “similar energies”. This goes through a broad analysis of these characteristics > structuring these characteristics and relating these characteristics to the selected music, this new mechanism would be of great help.

Grateful;

Nome: Paulo Sérgio Reis Alexandre

Nacionalidade: São Paulo - Brasil

Contato: +55 11 99257-9330 / ps.alexandre@live.com